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uofm警报:学生春假通过3月22日延长在周一,3月23日教职员工报告像往常一样开始再次类。 阅读完整的细节

应用统计组

研究兴趣主要焦点

  • 利用贝叶斯微阵列数据,以及DNA序列的统计分析,元分析 和半参数方法
  • 生物信息学
  • 大型计算机模拟
  • 建模和与应用到畸形学和集群离散数据的分析 发育毒性研究
  • 基于集群的统计数据进行风险评估
  • 随机数生成
  • 实验设计
  • 加密
  • 非参数和半参数统计

研究的重点和协作

我们的研究重点是统计应用。比如我们的教师协作 有了广泛的研究小组在大学:教授从生物学和计算机 各部门科学,教育学院,公共卫生学院,学院 工程,以及商业和经济的福格尔曼学院。我们强调 研究生在科研合作教师参与的重要性。 为了确保我们的研究生的在分析现实生活中的数据训练,我们 具有博士学位的学生建立实习计划生物统计学系带 在圣。犹达儿童研究医院,偶尔与田纳西大学 健康科学中心。我们的研究生以往的经验实际打通 根据需要从其他部门研究生资助支持。

研讨会

该研究小组定期召开由教师和研究生研讨会,演讲 学生。我们的统计组,然后从ST生物统计学教授的成员。 犹达儿童研究医院形成田纳西州西部一章的中坚力量 美国统计协会(wtasa),一个组织,其成员 教师和研究生,从公共卫生的学校,大学包括 田纳西州健康科学中心。在wtasa每月举行会议和研讨会。

推荐课程

除了在概率和统计推断的理论基础课程, 我们鼓励每一个学生采取贝叶斯推理的课程,随机过程, 线性,广义线性和非线性模型,实验设计,统计 计算,统计编程在R和SAS。

学术会议

博士生鼓励他们参加各种会议在他们的研究领域。 这是除了经常由部门主办的会议和研讨会。 通常情况下,研究生在会议上展示获得一些资金,旅游, 酒店住宿及膳食。

工作岗位

我们有博士生的印象最深刻放置的记录。实际上我们所有的 硕士和博士毕业生在大学,企业,高校就业 或高中。这些措施包括那些目前受聘于顶级机构 这样的大学佛罗里达州,马里兰州,芝加哥和田纳西州。有一些人 实现了医药,保险,金融等行业的行政职务。 在我们的主人毕业生部门负责人在一些顶级私人高 学校在澳门赌博网开户。

夏天的资金

可能对一些先进的博士研究生提供暑期资金。

编辑活动

为广大教师出版服务,包括顶级杂志上 美国统计协会杂志, 皇家统计学会会刊, biometrika, 生物识别技术, technometrics, 统计规划和推理杂志, [计算统计和图形统计, 在医学统计, 统计年鉴统计数学和生物信息学志.

会员

研究兴趣和下面是最近的两个刊物或每一代表 会员。

戴尔鲍曼戴尔鲍曼, 助理教授
研究兴趣: 应用统计

  1. 可交换多项式结果的精确相关性结构,E.O. 乔治,提交 生物识别技术 (2013年)。
  2. 回归模型下分析集群的二进制和连续结果 可交换性的假设, Analysis of Mixed Data: Methods & Applications, Chapman & Hall/CRC Press, with E.O. George and Q. An (2013年)。
  3. 鲍曼天。和乔治E.O. 2018年,离散和连续群集的贝叶斯分析 结果, 应用统计杂志,45,438-449,DOI 10.1080 / 02664763.2017.1280003,鲍曼,d。和乔治,E.O. (2018)。
  4. 安全,快速的加密(安全)拥有经典的随机数生成器,ACM交易 数学软件,44(4):45:1-45:17,邓,L.Y。,萧长正,J.J.,卢,h.h.s.和 鲍曼天。 (2018)。

苏晨苏晨, 助理教授
研究兴趣: 非参数和参数统计和半应用统计

  1. 陈,S。和pokojovy,米。现代与古典k采样总线测试,威利跨学科 评论:计算统计(2018),E1418:1-12。
  2. 陈,S。最佳的带宽选择内核密度泛函估计,杂志 的概率统计(2015),第2015:1-21。

LIH,邓元LIH,邓元, 教授
研究兴趣: 随机数生成和模拟

  1. 高效的计算机搜索的大阶多重递归发电机伪随机 数生成器, 的计算轴颈与应用数学,236,3228-3237,与萧长正,J·J小时。与鲁,H。小时。秒。 (2012年)。
  2. 大阶多个递归发电机随着模量231-1, 通知上计算杂志,24(4),636-647,与萧长正,J.J.小时。与鲁,H。小时。秒。 (2012年)。

即奥卢塞贡·乔治即奥卢塞贡·乔治, 教授;研究生协调员(统计)
研究兴趣: 建模和分析集群的数据,生物信息学贝叶斯程序和 荟萃分析

  1. 经验贝叶斯法可不同周期时间当然趋势分析 基因表达数据, 生物信息学,29,182-188。当m。本地产,S。派恩和s。斤,(2013)。
  2. 对使用随机排序,以测试趋势随着集群的二进制数据, biometrika,95-108,具有。萨博,(2010)。

C Yang清智洋, 助理教授
研究兴趣: 工业和工程统计,空间分析,响应曲面法, 和数据挖掘

  1. 清智洋 & Dennis K. J. Lin. Stochastic lead time with order crossover, Quality Technology & Quantitative Management, 16:5, 575-587 (2019).
  2. 清智洋 & Dennis K. J. Lin. A Note on Selection of Basis Quantities 对于 Dimensional 分析(提交出版)
  3. 清智洋, Le Bao, Yunji Zhang, Dennis L在, & Fuqing Zhang. Using a Bayesian 模型平均法,提高热带轨道共识气旋的预测(下 制备)